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为什么不能仅关心数据?这才是数据分析师行业最大的错误

更新时间:2020-07-16 11:16:36 来源:环球网校 浏览375收藏112
摘要 数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧,那么为什么不能仅关心数据?这才是数据分析师行业最大的错误,现在就思考一下为什么不能仅关心数据?这才是数据分析师行业最大的错误。

为什么不能仅关心数据?博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)的数据科学家柯克•波恩(Kirk Borne)表示:“人们忘记了数据的使用、保护和统计会引发道德问题,即认为相关性就是因果关系。”人们忘记了,如果你处理数据的时间足够长,它会告诉你任何事情,如果你有很多数据,你就可以发现相关性。如果人们有大数据,他们会相信他们看到的任何东西。

为什么不能仅关心数据?数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧。这对任何组织来说都是一件危险的事情。数据科学家经常给数据太多的权力来做决定。他们没有足够重视发展自己的商业智慧,也不明白分析如何能使公司受益。数据科学家不仅要让数据说话,还要运用数据的智慧。数据应该是影响决策的因素,而不是数据科学项目决策的最终声音。公司应该雇佣数据科学家,他们将领域知识和技术专长结合起来,这是避免错误的理想情况。

为什么不能仅关心数据?这才是数据分析师行业最大的错误,数据科学家常常对从多个来源获取数据感到兴奋,并开始创建图表和可视化来进行分析,而忽略了增长所需要的商业智慧,你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利,那么下方的资料下载链接一定会帮助你。

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