分析|数据分析师职业规划，作为数据分析师以后可以干什么

1、数据分析师职业规划——数据产品经理

为什么第一个写数据产品经理呢，因为目前我所转型要做的就是数据产品经理，产品经理应该是一个企业内部的核心职位，他是一个综合能力的体现，数据分析师因为对行业的了解，业务的把控，开阔的视野和深度思考的习惯，可以更好的把控整个产品的感觉，数据产品经理是目前新兴的一个岗位，他不仅需要你有数据分析的基础能力和数据挖掘算法应用，还需要你有产品经理所具备的能力，是一个很有挑战的工作，所以一个具有数据思维的产品经理，一定会脱颖而出，BTW，这里指的数据分析能力，不是指单纯的看看数据统计分析工具，那些浅层的指标。

2、数据分析师职业规划——数据运营岗

阿里巴巴是一个数据驱动运营超强公司，运营是一个产品能否发展的重要因素，但是随着信息的泛滥，人们的注意力和可选择性越来越多，运营也变得越来越难，工作琐碎，需要不断地创新，却又无法保证效果的爆炸性，因为用户的心理硬猜是没有办法的，所以我们需要用数据去支持运营的合理化，当然这只是一个很小的部分，比如：现在很多公司在做一个活动之后，都会看数据，但是有多少公司是在做活动之前看的数据呢，运营的底线在哪里?做为一名运营人员，数据是帮助你看清方向最好的方式。

3、数据分析师职业规划——管理岗位

曾经有一段时间，1号店惊现离职浪潮，如果这件事发生在传统零售企业，公司可能无法正常运营下去，但是在电商公司，因为有数据分析师的存在，1号店仍然正常的运行了下去，试想在一个公司，还有比数据分析师更了解这个公司的岗位吗?上到老板战略，下到业务流程，所以很多数据分析师转做企业的高级管理，也是顺理成章的事情。

4、数据分析师职业规划——在领域内做强做大

做为新兴的职业，数据分析师的发展可谓是直线上升，企业对数据分析岗位的需要越来越多，甚至细化出，自然语义工程师、可视化工程师等职位，数据分析做为一个基础技能，他的难点不在于技术的掌握，而是对行业的理解能力以及沟通的能力，如果这么说，肯定有小伙伴要反驳我了，但与其他技术相比，数据分析技术确实是更容易掌握，基础的算法和应用场景，很多都是成熟的模式，往往导致瓶颈的是对业务的理解，业务人员很难提出明确合理的需求，所以数据分析师在处理数据的时候，如果对业务不熟悉，会导致衔接不上，数据分析就成为了摆设，所以选定一个行业或者一个技术的细分领域，做强做大，是数据分析师最常见的发展模式。

作为21世纪的最性感的职业，数据分析师的未来是一片光明，岛民们一定会有疑问：难不难入门呢?不难但是也不简单，话说要把一个职业做好，本就不是一件容易的事，但是只要肯努力，多思考，就不难达成。

以上就是数据分析师职业规划的全部内容，还有我所理解的互联网BI数据分析师，注重广度而非深度，也谈到了该岗位定位的问题和存在的困境。实际工作中确实会遇到各种各样的问题和挑战，只有迎难而上，多多总结，保持思考，才能从容应对。祝大家金九银十，升职加薪!