行业发展|从数据分析师宏观前景中，一定知道为什么要从事数据分析

我觉得未来是机遇挑战并存的，从数据分析师宏观前景来看，可以得到这些观察：

1、数据分析师宏观前景——专业人才快速增加：

随着国内外大部分主流院校开设Data Science、Business Analytics方面的master甚至本科项目，专业化的数据科学从业者人数正在急速增加;

2、数据分析师宏观前景——企业对数据能力的需求增加，但不一定需要独立的(只做分析)的数据分析师：

越来越多的的公司和部门需要数据分析人才，尤其是互联网公司的运营、市场甚至创意设计部门都开始强调数据驱动。但数据分析更多的是作为一种能力存在，企业倾向于拥有更多具备一定数据能力的运营或市场人员，而非雇用大量的专门分析师。

3、数据分析师宏观前景——数据分析的技能门槛持续降低：

随着Auto Machine Learning概念的快速发展，越来越多复杂的问题可以被“调包、写一行函数”的简便操作取代，甚至不用会写代码就能获得效果甚好的机器学习模型(可以参考Google的auto maching learning平台);与此同时，越来越方便的数据产品也让数据提取和可视化的过程越发“平民化”，入门级数据分析工作的技术门槛在消失。

如果是作为专注于商业分析和报表开发、数据提取的数据分析师，以及从事初级建模工作的“调包侠”，其实需要有一定的危机感，想象一下如果你的业务方通过一个软件简单拖拽操作就能搞定提数和报表开发，还要你有啥用呢?

这时候，“破局”的方式有两种，一是“向外走”，不把自己局限于一个分析师，主动参与业务的策略制定和运营过程，不局限于回答业务的问题，而是提出解决方案，产生真正的业务影响力。成为一个有很好数据能力的运营，一个growth hacker，这是一种很好的职业路径;

二是成为一个专业的数据科学家，提升技术能力，靠更solid的数理分析能力立足。

以上就是有关于数据分析师宏观前景的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。