数据分析课|大数据分析抢红包：红包先抢好，还是后抢好

本文用matlab程序，模拟微信给10个人发红包，设定次数1亿次，统计每个人抢到的红包，最佳手气和最差手气次数，用以分析红包是应该先抢还是后抢?

1、大数据分析抢红包——算法解释

网上有人分析微信红包用的方法是两倍均值法，意思即：每个人抢的额度为0.01到总额度除以剩余人数的两倍。本文用此方法来判断，

假定有10个红包共100元，此时均值为10，第一个人(设定为P1)抢到的值为0.01-20元内任意值。设P1抢到12元;

此时还剩下9个红包共88元，此时均值为9.77，第二个人P2抢到的值为0.01-19.55元内任意值。设P2抢到3元;

此时还剩下8个红包共85元，此时均值为10.625，第三个人P3抢到的值为0.01-21.25元内任意值。

依次计算下去，到第9个人抢完后，剩下钱的全是最后一个人的。

2、大数据分析抢红包——代码实现

本次计算，设定每次发10个红包，共100元。首先生成三个矩阵用以存放红包值、手气最佳次数、手气最差次数。redluckymoney是我能想到红包较好的翻译了

redluckymoney=zeros(100000000,10);%存放每次抢到的红包值 bestlucky=zeros(1,10);%统计每个人手气最佳次数 worstlucky=zeros(1,10);%统计每个人手气最差次数

再进行计算，先进行内循环，发10个红包，统计手气最佳和手气最差，再进行外循环100000000次。

for n=1:100000000 for i =1:9 redluckymoney(n,i)=rand(1)*((100-sum(redluckymoney(n,:)))/(11-i)*2); end redluckymoney(n,10)=100-sum(redluckymoney(n,:)); [~,maxtemp]=max(redluckymoney(n,:)); %计算手气最佳次数 bestlucky(1,maxtemp)=bestlucky(1,maxtemp)+1; [~,mintemp]=min(redluckymoney(n,:)); %计算手气最差次数 worstlucky(1,mintemp)=worstlucky(1,mintemp)+1; end

最后是画图，单次抢到的钱数，如果你的电脑牛X的话，可以放到外循环中，展示动态。但计算速度会大大降低，1亿次计算时间会很长long long long……

bar(redluckymoney(n,:),'FaceColor',[0.8 0.1 0],'EdgeColor',[1 1 0],'LineWidth',1.5); ylabel('单次抢到红包/元','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');xlabel('参与人','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold'); title('单次红包钱数','fontsize',16,'color','b','fontweight','bold'); bar(sum(redluckymoney_sum),'FaceColor',[0.8 0.1 0],'EdgeColor',[1 1 0],'LineWidth',1.5); ylabel('总共抢到红包/元','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');xlabel('参与人','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold'); title('总红包钱数','fontsize',16,'color','b','fontweight','bold'); bar(bestlucky,'FaceColor',[1 1 0],'EdgeColor',[1 0 0],'LineWidth',1.5); ylabel('手气最佳/次','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');xlabel('参与人','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold'); title('手气最佳次数','fontsize',16,'color','b','fontweight','bold'); bar(worstlucky,'FaceColor',[0.5 0.5 0.5],'EdgeColor',[0 0 0],'LineWidth',1.5); ylabel('手气最差/次','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold');xlabel('参与人','fontsize',14,'color','b','fontweight','bold'); title('手气最差次数','fontsize',16,'color','b','fontweight','bold');

统计出来，每个人总抢到的钱数如下图，总钱数基本一致，意味着无论先抢到，还是后抢到，经过多次后，抢到的钱是一样的。

3、大数据分析抢红包——总抢到的钱数

手气最佳和手气最差如下图：总体来看，最后抢的两位容易获得手气最佳，也容易获得手气最次差，更有可能是啥也抢不到……

4、大数据分析抢红包——手气最佳次数

5、大数据分析抢红包——手气最差次数

6、大数据分析抢红包——总结

无论先抢还是后抢，经过多次抢红包后，总金额是一致的，为了防止抢不到，建议还是先抢吧。

最后面两个人有最高概率成为手气最佳或手气最差。在能保证抢到红包的前提下，后抢有机率成为手气最佳。

以上就是有关于大数据分析抢红包的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。