数据分析课|盘点那些最常用的数据分析处理的方法

一、最常用的数据分析处理的方法——如何设定指标的权重

1. 当对某个对象进行多维度的评估分析时，常常需要给各维度赋予一个权重值。赋予权重值的方法有如下4种：

主观意见法：企业或者部门负责人根据业务实际发展需要，对各维度主观赋值的一种方法。

历史数据法：这种方法常常用在寻找销售规律的时候。

矩阵对比法：一般来说离现在越近的数据越具有参考价值，意味着权重值也应该越大，计算出来的结果和历史数据法略有差距。

老师打分法：当需要综合多人意见时，老师打分法时比较合适的方法

二、数最常用的数据分析处理的方法——经典的二八法则应用

1. 二八法则是一种不平衡法则，即20%的对象产生80%的效果。和二八比例要区分开，两者不是一个范畴。

2. 二八法则的作用是找到对象中的重点因素，将对象分为重点和非重点两部分。它让我们管理更有重点，也更有效率，所以常常用在数据分析、销售管理、个人规划等方面。

3. 需要注意的是，严丝合缝的20%对80%是不容易出现的，不要太机械。

三、最常用的数据分析处理的方法——ABC分析方法

1. ABC分析法是二八法则的一种升级，共同点都是将对象分清主次，不同的是二八法则只能将对象分成两类，而ABC分析法可以分成三类。

2. 二八法则中，80%和20%这两个值是固定不变的，但ABC分析法的三个比例是企业根据自身特点自行制定的。

3. 二八法则和ABC分析法都可以用堆叠柱状图和双轴图来展示。

四、最常用的数据分析处理的方法——排行榜分析方法

1. 有人会认为排行榜不是分析方法，但数据分析是以实用为原则。不管复杂还是简单方法，能帮助业务层面的方法都是好方法。

2. 排行榜有单维度和多维度排行两种分类，福布斯等排行榜一般都是多维度排行，多维度排行有如下三种方法：

直接求和法：这种方法就是将各变量值直接相加。

加权求和法：对每个变量赋予一个权重，让后将换算后的值进行相加。

两次排名法：首先对各变量排名，然后将各变量的排名进行求和，然后根据排名合计进行二次排名，这种方法的好处是可以忽略各变量的量纲。当然两次排名法也可以综合“加权求和法”对各变量进行加权处理，再求和排名。

五、最常用的数据分析处理的方法——你真的了解平均值嘛

1. 平均值的作用是用来代表被分析对象的中等水平，但在实际业务分析中常出现被平均值“忽悠”的情况，主要有以下四个原因：

数据量太小;

数据间差异较大;

对象间没有可比较性;

求平均值的对象不稳定，飘忽不定。

2. 平均值的应用，要搞清楚对业务层面的意义，有时可以用中位数或众位数来表达。

3. 平均值的分类：

算术平均值：适用范围最广，反应数据的平均水平;

几何平均值：n个数乘积的n次方根的值;

加权平均值：给各个值赋予权重后，再计算平均值的方法。

滚动平均值：也叫滑动平均值、移动平均值，是在一个有n个值的时间序列中滚动计算m个值的平均值的一种方法

建议：数据分析首先是理解数据，然后梳理逻辑，最后根据业务背景选择最适合的方法。有些分析可能会有好几种方法适用，找最优的一个来使用。

以上就是有关于最常用的数据分析处理的方法的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。