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LEVEL ll 复习大纲篇 | 第二章 数据预处理(上)

更新时间:2019-09-24 14:23:48 来源:环球网校 浏览45收藏4
摘要 在本文中,我们将列举level2分析师职业资格证书考试的考试大纲等考生迫切关注的考试信息,希望各位考生可以考出理想的成绩,早日跨入数据分析师的职业大门。

第二章 数据预处理

第一节、字段选择

【领会】

数据整合 (理解不同数据来源的整合问题)

数据过滤 (理解如何透过数据过滤的方式,建置区隔化模型,以提升模型的预测效能)

【应用】

运用数据挖掘软件进行数据过滤,以建立区隔化模型。

第二节、数据清洗

【熟知】

错误值、离群值、缺失值的侦测及处理

【应用】

运用数据挖掘软件进行错误值、离群值、缺失值的侦测及处理。离群值的侦测可比较平

均值法与四分位数法的差异。同时,需熟悉天花板/地板法(盖帽法)的离群值处理方式。

缺失值的处理则需熟悉利用建模的方式来填补缺失值。

第三节、字段扩充

【领会】

内/外部数据的扩充方法

【应用】

运用数据挖掘软件进行字段扩充,及评估扩充前后对模型效能的提升程度,并能加以说

明原由。

这就是大纲第一章的内容,希望对大家能有所帮助。

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