LEVEL ll 复习大纲篇 | 第二章数据预处理（下）

更新时间：2019-09-24 14:25:23 来源：环球网校

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摘要在本文中，我们将列举level2分析师职业资格证书考试的考试大纲等考生迫切关注的考试信息，希望各位考生可以考出理想的成绩，早日跨入数据分析师的职业大门。

第四节、数据编码

【熟知】

数据转换，包括数据正规化(Normalization)、数据泛化(Generalization)、数据离散化

(Discretization)

数据精简(记录精简、域值精简、字段精简)

数据集的切割(随机取样切割法、分层抽样切割法)

【应用】

运用数据挖掘软件进行数据转换及数据集的切割(能将数据切割为训练、验证及测试数

据集) 。同时，评估不同的数据转换方法对模型效能的影响。

第五节、特征提取技术

【熟知】无效变量(不相关变量、多余变量)的区分方式统计方式的变量选择(卡方检验、ANOVA 检验及 T 检验)

模型方式的变量选择(决策树、逻辑回归、随机森林)

变量提取(PCA、LDA)

【应用】运用数据挖掘软件进行关键变量的挖掘。同时，评估不同的关键变量选择方法对模型效能的影响。

这就是大纲第一章的内容，希望对大家能有所帮助。

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