数据分析师发展|分析出行信息数据，精准助力疫情防控才是重点

日前，百度公司向社会提供了名为“全国春运人员迁徙热力图”的城市数据。虽然这听起来与病毒疫情似乎并没有多大关系，但是有媒体还是从百度迁徙地图的城市大数据中发现了一些有用的内容。

例如，输入“武汉”后查询可知，从1月10日春运大幕拉开，到1月22日春运第一阶段高潮落下，其间从武汉(起始地)流向全国各地的城市客流量排名，与各地新型肺炎病例被发现的数量与时间早晚，有着一定的正相关关系。

据百度公司相关负责人介绍，春运期间的人口流向图主要是基于下载了百度地图App的用户地理位置数据以及用户自愿提供上传的信息，并结合大数据分析和挖掘等技术总结描绘出的(由于下载基数较为可观，因此我们认为这些数据具备一定的可信度)。此外，百度也对用户关心的数据隐私问题作了补充性解释，分析出行信息数据所用的数据皆为脱敏数据，所有处理环节均不涉及个体隐私。

从技术角度来分析出行信息数据，有关部门和技术公司如果能够利用不同维度的海量数据信息，譬如地图数据、航空数据、移动通信数据、电商消费数据等，进行综合建模和分析，能够做出针对疫情的重大合理决策判断。当然，这一切的前提是用户同意公开，企业愿意共享相关数据。

在国家信息化老师咨询委员会委员、电子政务老师汪玉凯看来，在当前的非常时期，充分运用大数据的功能来加强疫情防控是没有任何问题的。“比如通过对出行信息数据进行统计分析，可以对人员流动进行精准防范。借助大数据对整个疫情进行防控，对整个社会而言是当务之急。”

汪玉凯认为，由谁来提供信息和数据并不是特别重要的，无论是铁路部门的数据还是互联网公司的数据都应该及时为政府所用，为当前的疫情防控作出贡献。互联网公司在不同程度上掌握着各个方面的数据，特别是关于医疗健康方面的，这些数据在国家危难之际应该主动与政府共享，这样可以有效提升数据的疫情防范能力。

以上就是有关于分析出行信息数据的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。