数据分析师干货|新出炉的3项数据分析事前预测的禁忌，原来这些内容值得注意

三类禁忌要牢记，每一个都惹不了>

1、数据分析事前预测的禁忌——忌参合神仙的事

比如那种受政策，规定，环境影响巨大的业务，不可预测，不能预测，也不要去预测。我们是不知道中央什么时候出文件的，也不知道什么时候土地爷爷不爽抖抖膀子，所以此类事件只能归于黑天鹅，效果很难事先预计。话说回来，如果能事先预知，有这么大本事为啥不去炒楼呢，突然好期待!(╯3╰)

2、数据分析事前预测的禁忌——忌参合皇帝的事

上有神仙下有皇帝，那种受自己公司或者合作方公司的政策，制度，规则影响很大的业务，也不要去预测。因为当一个业务受政策，制度，规则等高层主观能动性影响太大的时候，高层的决策就是唯一关键要素，事件发展只要看老板们决策就好了，完全无法按正常进展去预测。

3、数据分析事前预测的禁忌——忌参合妖怪的事

上有政策下有对策，在对下游管控力度弱的时候，下游的业务状况就很难按正常的逻辑去预测。最典型性的，就是下游经销商，KA势力强大，公司只能看别人脸色行事。这时候如果下游借公司促销机会钻空子套利，即无法管理，也无法预测事态走向。因为人心之险恶过于妖怪，人性之贪婪是很难预测的。

宜：收集原因数据

预测的本质原理是：过去发生的事情未来会重现，过去发生的原因和未来一样。因此当游戏规则完全不可知或被关键人物掌控的时候，预测就变得毫无意义。相应的，如果规则是市场自发形成的，可观测可追踪的，那么就可以进行预测，其中的关键就是尽可能多的收集原因数据。

举个简单的例子，公司销售额连续8个月上升，那么第9个月会不会上升呢?答案是：不知道。因为连续8个月上升是一个结果，结果不能证明结果，只有找到上游的原因才行。连续增长是因为新产品?渠道发力?促销带动?推广范围?找到原因自然可以根据原因的变化情况，预测未来的结果。这也是预测类分析的铁律：抓住原因找结果。

相应的，因为很多原因是不能收集，或者收集不全的，所以所有的预测都是有概率，有范围的，最好是给出乐观，悲观等几个可能。不在预测的时候立flag，是数据分析师与街头算命张大师的本质区别。

以上就是有关于数据分析事前预测的禁忌的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。