数据分析师干货|新出炉的数据分析事中监控的禁忌，原来这些内容值得注意

数据分析事中监控的禁忌——理清逻辑再动手，不然下班没法走

数据分析事中监控的禁忌只给孤立的一个或几个数字：业务方今天要个数字A，后天要个数字B，大后天要个数字C，每一个都得计算百分比/平均值，每一个都得看回过往6个月，每一个数字都是加急，每一个都要插队做，于是天天都在加班跑各种数。这就是典型的没有理清数据与项目间的逻辑，只是孤立的给数据的坏处。

宜：理清数据与项目间逻辑关系

举个栗子：我们有一个促销要针对持有VIP2级会员卡的顾客，在实体店消费指定产品组合2件以上的人奖励一个礼品，通过这个活动拉动整体消费，促进会员卡普及率。那么要看哪些数据呢?

1. 从整体效果出发：既然目标是整体消费，就要把总消费当做最大KPI并且拆分到天，每天去追踪效果，既要统计当天达标率，又得计算累计数额，还要和去年对比，全方位让业务掌控整体进度。

2. 从过程管理出发：各区域达标率如何?现有会员发动了多少?新会员吸引了多少?有多少只买了1件的漏网之鱼?有多少买了两件却不办会员卡的?这些指标及时给出来，可以帮助业务指导各片区，门店的执行工作。是否有区域出现所有的达标消费都出现在一个门店的怪事?这种明显反常指标提前指出来，可以帮助业务打击渠道作弊行为。

3. 从运作出发：产品与礼品的库存都要够。因此每天要看各区域产品组合与礼品库存数，每天消耗数，还要根据每天参与人数，剩余参与人数，参与率三个指标计算预计所需的库存数。

因此报表至少要包含以上三类数十个字段，才可以承接到业务方的需求。这些具体的需求点要事先谈好才行，业务方没有提的要主动提示。要做到这样的清晰，首先业务方得有清晰的目标和考核指标，有清晰的推进方法，这样才能选出用那些字段来描述问题，要做那些推算，生产什么新变量。

如果还没有清晰到上边的程度，欢迎业务部门随时来和分析师交流。我们能帮你理清思路，梳理用哪些字段描述问题;我们也能提供一些过往的项目经验给到你们参考;我们还能指引你看那些平时不咋看的报表，帮你建立概念。总之多聊天，少下不清晰的需求单，对大家都有好处。

以上就是有关于数据分析事中监控的禁忌的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。