当前位置: 首页 > 数据分析师 > 数据分析师面试经验技巧 > 数据分析师面试|新公布的大数据分析师面试题,这个细节值得被注意

数据分析师面试|新公布的大数据分析师面试题,这个细节值得被注意

更新时间:2020-03-18 10:19:03 来源:环球网校 浏览100收藏40
摘要 在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲大数据分析师面试题的问题。

大数据分析师面试题题目:

给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url?

方案1:将大文件分成能够被内存加载的小文件。

可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。

s 遍历文件a,对每个url求取 ,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为 )中。这样每个小文件的大约为300M。

s 遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000各小文件(记为 )。这样处理后,所有可能相同的url都在对应的小文件( )中,不对应的小文件不可能有相同的url。然后我们只要求出1000对小文件中相同的url即可。

s 求每对小文件中相同的url时,可以把其中一个小文件的url存储到hash_set中。然后遍历另一个小文件的每个url,看其是否在刚才构建的hash_set中,如果是,那么就是共同的url,存到文件里面就可以了。

方案2:内存映射成BIT最小存储单元。

如果允许有一定的错误率,可以使用Bloom filter,4G内存大概可以表示340亿bit。将其中一个文件中的url使用Bloom filter映射为这340亿bit,然后挨个读取另外一个文件的url,检查是否与Bloom filter,如果是,那么该url应该是共同的url(注意会有一定的错误率)。

这是一道常见的大数据分析师面试题!

以上就是有关于大数据分析师面试题的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

分享到: 编辑:环球网校

资料下载 精选课程 老师直播 真题练习

数据分析师资格查询

数据分析师历年真题下载 更多

数据分析师每日一练 打卡日历

0
累计打卡
0
打卡人数
去打卡

预计用时3分钟

数据分析师各地入口
环球网校移动课堂APP 直播、听课。职达未来!

安卓版

下载

iPhone版

下载

返回顶部