数据分析师行业|新公布的8个成为数据科学家的职业技巧，这些细节千万不能忽略

1、数据科学家的职业技巧——选择正确的角色

在数据科学行业中有很多不同的角色，包括数据可视化老师、机器学习老师、数据科学家和数据工程师等等。根据自己的背景和相关工作经验，你可以在这些数据科学行业中的重要职位中选择与你相关的职位。

但是，如果你不清楚这些职位之间的区别或者你不确定自己应该怎么做?那么我建议：

与业内人士交流，弄清楚每个角色的工作职责。

接受他人的指导，占用他们少量时间向他们提出相关的问题。我相信没有人会拒绝帮助有需要的人!

弄清楚你自己想要什么、擅长什么，并选择适合于你自己的角色。

对于数据科学家、数据工程师和统计学家这些角色的详细描述， 在Analytics Vidhya博客上有一个详细的介绍，我相信这会帮助你做出相关的决定。

2、数据科学家的职业技巧——选择一个课程，并学完它

现在你已经定下了一个角色，下一步就是专注于理解这个角色。行业中对数据科学家的需求非常庞大，所以有非常多的课程和研究在那里等着你，你可以学到任何你想学的东西!找到要学习的资料并不难，但如果不努力，很难学会。

你可以选择免费的MOOC(译者注：massive open online courses，大型开放式网络课程)，或加入认证计划。

当你学习一门课程的时候，要积极主动地去学习。顺着课程、作业和课程中的讨论一步一步进行。

这里有一些不错的网络课程：

edX上的Analytics Edge

Andrew Ng的机器学习课程

3、数据科学家的职业技巧——选择一个工具和语言，并坚持下去

正如我之前提到过的，理解你所追求的方向非常重要。此时，你要面对的一个难题是：我应该选择哪种语言和工具?

哪一个是最好的选择?在互联网上有很多有关这个问题的教程和讨论。本人的想法是，你应该从最简单的语言或最熟悉的语言开始。如果你不熟悉编码，那么应该使用基于GUI的工具。在你掌握了这些概念之后，你就可以开始动手编码了。

4、数据科学家的职业技巧——加入兴趣组

现在你已经知道自己想要选择哪个角色，并且已经准备好了，下一件重要的事情就是加入一个兴趣组。为什么这很重要?因为一个兴趣组能激发你的动力，让你与时俱进。

一个好的兴趣组有着一群能与你互动的人，与你分享共同目标的人，与你分享鼓舞人心的故事的人。

这里有一些不错的兴趣组：

1.Analytics Vidhya

2.StackExchange

3.Reddit

5、数据科学家的职业技巧——关注实际的应用，而不仅仅是理论

在参加课程学习和培训的同时，你应该关注一下与你当前正在学习的知识相关的实际应用。这不仅可以帮助你理解相关的概念，还可以让你更深入地了解它是如何在现实中得到应用的。

在参加课程时，你应该做到以下这几点：

完成所有的练习和作业来理解相关的应用。加入讨论组，提问和回答问题。

研究一些开放的数据集并应用到你的学习中。

了解业内人士的解决方案，以及行业的发展趋势。

6、数据科学家的职业技巧——寻找合适的资源

永远不要停止学习，你必须掌握你能找到的每一个知识点。最有用的信息常常来源于知名数据科学家的博客。这些数据科学家在社区中非常活跃，并会随着行业的发展不断更新他们的追随者。

请每天阅读数据科学方面的文章，使之养成一个习惯，以了解最近发生的事情以及如何解决现实问题。

这里是一个数据科学家的名单，你可以看一下。这里还有几个时事通讯：

WildML

纽约大学

KDnuggets新闻

7、数据科学家的职业技巧——沟通技巧很重要

人们通常认为，只要自己在技术上很优秀，就一定能通过面试。这实际上并不一定。面试官在听完你的介绍后说了声“谢谢”，也许就是拒绝了你。

请试着提高你在数据科学方面的沟通技巧，并提前准备好面试问题。与朋友沟通时，也请注意相关的技巧。

当你从事这个行业工作时，沟通技巧甚至更为重要。为了有效地与同事分享你的想法，或者在会议中证明你的观点，你应该知道如何高效地进行交流。

8、数据科学家的职业技巧——构建关系网，但不要在这上面花太多的时间!

一开始，你应该把自己的重点放在学习上。如果在最开始的时候就做太多的事情，那么最终可能会让你放弃这一切。

渐渐地，一旦对这个领域有了一定的理解，你就可以去参加一些行业活动和会议，甚至是黑客马拉松。你永远不知道谁会帮助到你!

关系网可能会：

向你提供你所感兴趣领域正在发生的事情和内部信息。

提供指导和支持。

帮助你寻找工作。

以上就是有关于数据科学家的职业技巧的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。