数据分析师课|新公布4个常用的大数据类型，这些细节你都注意到了吗

关于数据可视化，人们一般的理解是先设想要达到的数据可视化效果，然后在去寻找相应的大数据。

这样经常会造成：“现有的大数据不能够做出事先设想的可视化效果，或者是想要制作理想的图表需要获取更多的大数据。”

而实际上关于可视化的步骤应该是先认清你有什么大数据。

为了更好的进行数据可视化，我们将大数据分为分类大数据、时序大数据、空间大数据、多元变量大数据四大类。

1、常用的大数据类型——分类大数据

分类数据是指针反映事物类别的大数据。如：用户的设备可以分为Iphone用户和andorid用户两种;支付方式可以分为支付宝、微信、现金支付三种等。诸如此类的分类所得到的数据被称为分类数据。

2、常用的大数据类型——时序大数据

时序数据也称时间序列大数据，是指同一统一指标按时间顺序记录的大数据列。如:每个月的新增用户数量、某公司近十年每年的GMV等。诸如此类按时间顺序来记录的指标对应的大数据成为时序大数据。

3、常用的大数据类型——空间大数据

空间大数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的大数据，它可以用来描述来自现实世界的目标，它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。空间大数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间大数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的大数据。

4、常用的大数据类型——多变量

大数据通常以表哥形式的出现，表格中有多个列，每一列代表一个变量，将这份数据就称为多变量大数据，多变量常用来研究变量之间的相关性。即用来找出影响某一指标的因素有哪些。

以上就是有关于常用的大数据类型的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。