数据分析师课|新公布5个数据可视化的形式，这些细节你都注意到了吗

基于大数据的可视化形式有：视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息以及前面四种形式的任意组合。

1、数据可视化的形式——视觉暗示：

是指通过查看图表就可以与潜意识中的意识进行联系从而得出图表表达的意识。常用的视觉暗示主要有：位置(位置高低)、长度(长短)、角度(大小)、方向(方向上升还是下降)、形状(不同形状代表不同分类)、面积(面积大小)、体积(体积大小)、饱和度(色调的强度，就是颜色的深浅)、色调(不同颜色)。

2、数据可视化的形式——坐标系：

这里的坐标系和我们之前数学中学到的坐标系是相同的，只不过坐标轴的意义可能稍有不同。常见的坐标系种类有：直角坐标系、极坐标系和地理坐标系。

大家对直角坐标系、极坐标系比较熟悉，这里说一下地理坐标系。

地理坐标系是使用三维球面来定义地球表面位置，以实现通过经纬度对地球表面点位引用的坐标系。但是我们在进行数据可视化的时候一般用投影的方法把其从三维大数据转化成二维的平面图形。

3、数据可视化的形式——标尺：

前面说到的三种坐标系只是定义了展示大数据的维度和方向，而标尺的作用是用来衡量不同方向和维度上的大小，其实和我们熟悉的刻度挺像。

4、数据可视化的形式——背景信息：

此处的背景和我们在语文中学习到的背景是一个概念，是为了说明数据的相关信息(who、what、when、where、why)，使大数据更加清晰，便于读者更好的理解。

5、数据可视化的形式——组合组件：

组合组件就是根据目标用途将上面四种信息进行组合。

以上就是有关于数据可视化的形式的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。