数据分析师行业|新公布的7个数据开源可视化工具，这些内容你一定要了解

1、数据开源可视化工具——Gephi

Gephi是一个开放式的图形可视化平台，基本也是市场上公认的领先分析软件之一，也是最受欢迎的网络可视化分析软件包之一。使用者不需要具备任何编程知识，就可广泛使用Gephi生产高质量的可视化图表。它还可以处理相对较大的图形，实际大小取决于基础结构参数(特别是RAM)，但应该能够毫无问题地运行多达十万个节点。它可以计算一些常见指标，比如度数，中心性等，重点关注可视化而非分析的强大工具。

2、数据开源可视化工具——Cytoscape

Cytoscape同样是一个开源可视化平台，有桌面版本和Javascript版本供开发人员选择。虽然，Cytoscape主要用于生物学领域，但它能够产生高质量的可视化图表且同样适用于其他领域，Cytoscape还有一系列用于网络操作和可视化的算法。

3、数据开源可视化工具——Ucinet

Ucinet主要用于学术界，提供广泛的分析功能并可计算大量指标，但它的重点并不是可视化而是分析，Ucinet擅长计算并分析各种类型的指标，但并不擅长将这些结果转化为精致的可视化报表。Ucinet只能在Windows上运行，因此Mac用户必须通过安装虚拟机来使用。

4、数据开源可视化工具——NodeXL

该工具在高质量可视化方面可能无法提供Gephi具备的灵活性，但该软件可接口SNAP库并进行分析，使其可以访问一组用于度量计算的高效算法。NodeXL的主要优点是其可视化、分析和数据收集功能比较强大，可与Twitter API良好接口，研究人员曾利用NodeXL对社交媒体数据进行可视化和分析。据报道，NodeXL接下来会有一个商业版本，它将具有比开源版本更多的功能。

5、数据开源可视化工具——NetMiner

NetMiner是一种商用SNA软件，可用于对大型社交网络数据进行探索性分析和可视化，主要用于社交网络的一般研究和教学，它允许科学家和研究人员以可视化和交互方式分析数据，并了解网络的基本模式和结构。它的主要功能是网络分析、数据转换、统计、网络数据可视化和绘制图表等。

6、数据开源可视化工具——Pajek

Pajek是由研究人员Vladamir Batagelj开发的高级免费软件，广泛用于大型网络分析和可视化。Pajek也被称为Ucinet的免费替代品，并提供强大的分析工具和免费文档，以帮助研究人员快速开始使用。

7、数据开源可视化工具——Social Networks Visualizer

Social Networks Visualizer是一个用户友好的开源工具，被定义为一个跨平台的图形应用程序，用于社交网络分析和可视化。它让开发人员能够创建和修改社交网络并更改节点属性，其包括分析社会和数学属性以及有效地应用可视化布局以更好得呈现结果。对于数据分析家来说，这是一个非常有用的工具，可以与随机网络一起应用于社交数据集。利用这个工具，研究人员可以计算基本的图形属性，比如密度、直径、连通性、偏心率以及网络分析需要的其他指标。

以上就是有关于数据开源可视化工具的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。