企业数据资产运营才是大势所趋？数据分析师需要知道企业数据资产运营阶段

从数据资源到数据资产的转换可以分为三个阶段：数据收集和使用、数据资源和数据资产。

1、企业数据资产运营阶段——在数据收集和使用阶段

企业认识到历史生产经营数据可以帮助企业更有效地开展当前的生产经营活动，有助于预测企业未来的经营状况。开始组织历史数据，建立主数据标准，建立数据采集、整理和处理的信息系统，形成可持续提供数据资源的数据平台，将内部数据分类存储，指导企业生产经营活动。

2、企业数据资产运营阶段——通过对企业自身数据的整合和挖掘

企业会发现只有来自自身生产经营的数据才能被收集、整理和处理，对企业的发展影响有限。例如，预测市场趋势以帮助企业制定市场战略或决策需要更多的外部数据。企业开始着眼于行业和市场，购买或自觉收集行业数据和市场数据，充实自己的数据存储仓库。在这个阶段，企业认识到数据的重要性，但数据的使用主要是用来分析和预测自己的生产经营活动，属于内部使用阶段。

3、企业数据资产运营阶段——在数据资源阶段

在进一步加强数据的使用后，企业开始进入数据资源阶段的第二阶段，企业的数据量和数据维度进一步丰富。但由于企业受自身需求的限制，相关数据仍局限于与自身生产经营相关的内容，数据本身难以反映全局，使用范围仅适用于企业主体。随着云计算和大数据技术的逐步成熟和广泛应用，数据量进一步扩大，形成各种数据资源池。许多大数据公司纷纷涌现，以大规模、细粒度的方式收集和整理数据。逐步形成大数据公司提供数据后处理和一般企业购买数据的方式。此外，由于数据保护相关法律法规的不完善，非法获取、倒卖个人和企业信息的案件也时有发生。

在这一阶段，随着各行各业数据的丰富和完善以及数据标准的建立，数据将走出单一企业或行业的范围，成为全社会共享和使用的共同虚拟对象，数据形式将进一步规范，成为一种特殊的产品类型。在此阶段，将形成数据资产标准，实现数据资源的可控性、量化和实现。届时，社会形态将发生巨大变化，将出现一个与现实社会相对应的虚拟数字社会，两个社会将相互映射。每个人都对应一个“数字人”。数据资产掌握在“数字人”手中，在数字社会中可以作为商品流通。

广义上讲，从一个企业的角度来看，从数据资源到数据资产的转换需要经过企业内部的使用，再到产业与社会之间的数据合作，最终在数字世界中重塑现实世界，这将是一种终极状态。

目前，整个市场处于数据资源的中后期阶段，特别是关颖珊认为，进入数据资产阶段的关键标志是数据资产标准的大规模建立。

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