数据管理趋势是什么样的？原来数据分析师的未来要这样走

1、数据管理趋势是什么样的——视觉商品

MicroStrategy宣布与tableau、qlik和power Bi合作，这不仅仅是对竞争对手的让步。事实上，这三种自助商务智能工具现在已经成为行业标准，进一步为其他希望在可视化领域展示技能的公司设置了障碍。

他们还将整个行业商业化。在tableau public中，qlik sense cloud basic和power Bi desktop(以及power The free layer of Bi cloud service)可以免费体验入门级的分析功能。随着plot、D3生态系统体验、开源地理空间/地图平台等可视化工具的加入，您会发现自己的分析能力已经从时间有限变为金钱有限。你需要为更好的产品功能付费。

如今，用户已经把良好的数据处理能力视为理所当然。虽然他们对此印象深刻，但并不满意。好的产品不会有明显的竞争优势，但差的产品必然处于竞争劣势。

2、数据管理趋势是什么样的——数据管理

虽然在过去，数据治理技术并没有得到应有的重视，但现在它也开始获得一些尊重。欧盟的gdpr就是一个例子——最终，缺乏足够的治理是今年需要有效治理工具的一个非常重要的痛点。

即使法规遵从性是一种催化剂，治理背后也有其他驱动因素。其中最大的一个是数据分类，这使得数据湖中的数据集更加有组织，更容易找到。通过查看数据库和数据池，数据发现工具可以帮助您报告数据内部和数据之间的关系和数据流。另一方面，这些工具使数据池本身更加可用，对其投资更加有效。随着企业在前几年寻求更好的投资回报，数据分类和发现工具将越来越流行，进一步推动治理技术的发展。

3、数据管理趋势是什么样的——云数据湖=云数据锁

讨论了基于云存储的数据湖的发展趋势。但事实上，这并不是一个随机的有趣的云端案例。它是主要云供应商的核心卖点和销售策略。

在一个特定的云平台上，你存储的数据越多，你在这个平台上的工作就越多，包括但不限于数据准备、分析、预测建模和模型训练(在高端GPU加速虚拟机上)。云之战就是数据存储之战，胜利者可能会让你卷入其中。

4、数据管理趋势是什么样的——集装箱转数

众所周知，基于docker的容器技术正在改变数据中心和软件开发领域的一切。这一变化的影响是巨大的，不可低估。

但你知道在数据和分析领域也发生了类似的变化吗?很难说，因为虽然这种转变不那么明显，但却是真实的：

MAPR已经通过其PacC(持久应用程序客户端容器)重新定位了fusion数据平台

云提供商使用容器技术更快地部署节点并促进更多的资源共享-使临时集群看起来更持久

Hadoop最近刚刚发布了3.0版。它将很快支持在docker容器中运行yarn explorer，这样Hadoop作业代码的依赖性就可以根据安装在集群中每个节点上的代码而有所不同。

越来越清楚的是，其产品依赖于其他软件的底层版本的每个软件供应商已经认识到，容器可以为他们及其客户消除版本冲突。

5、数据管理趋势是什么样的——接下来，做个决定

识别和预测总的趋势是非常有趣的。这些行业的具体而突出的变化，以及供应商和客户所追求的战略，可以帮助您制定自己的发展计划。它们为你的决定提供了基础：你今年会做什么，你不会做什么，以及你合理预期的结果。对于数据分析等创新热点，您需要规划解决方案并下大赌注，但也需要采取某些保障措施。我们希望并相信，这七个趋势分析可以帮助你做这两件事。

以上就是《数据管理趋势是什么样的？原来数据分析师的未来要这样走》的全部内容，从文字中我们可以看到，大数据已经成为一种强大的资源。如果你盲目地瞄准潜在客户，公司就不会成功，您需要一个清晰的愿景、战略方法和用例来推动您的大数据发现。如果你想学习更多数据分析知识，可以点击下方资料下载链接。