数据的核心是什么?掌握它的数据分析师竟拥有了“一切”

当我第一次进入数据行业时，我总是坚持在“假设数据可用”的基础上思考问题的想法。随着整个社会数据的不断深入和人与物之间的高度互联，许多信息盲点在以前很快就被解决了。由不同领域积累的数据所形成的“完美信息”正在逐渐显现，实际上是一个从量变到质变的过程。这种“完美信息”具有无限的潜力，足以使人工智能所向披靡，催生出各种智能场景，并让它奔向。在智能时代，只有坚持“假设数据可用”的思维方式，才能比别人做得更好，才能知道自己知道什么。

数据的核心是什么?我在阿里的时候参与了智能营销工具“look like”的设计。通过机器学习，我们可以利用过去积累的客户消费特征(每个客户拥有多达数万个标签)做出准确的推送广告决策。与以往的广告策划不同，我们不会问广告商如何描述自己的目标客户群，而是让广告商给出一份500位喜欢某个品牌的用户名单。我们可以帮助他们找到5000甚至50000个类似的客户。这种方法可以在几个小时内快速“扫描”出最有效的营销计划。通过这项技术，我们基本上可以达到令广告商满意的精准广告效果。但问题是，这种产品真的能给广告业和阿里巴巴带来新的价值吗?这只是大数据革命的开始，大家可以拭目以待!

数据的核心是什么?现实中，数据采集、集成、判断、动作和反馈的过程并不完善，形成数据闭环系统的阻力往往是人为因素。谷歌无人驾驶汽车项目的伟大之处在于给我们重要的启示，让我们认识到自动化和智能所需的数据闭环系统是如何封闭和开放的，其中内外一体化是未来的发展趋势。我在阿里巴巴经历了四个不同的阶段：数据驱动的决策、数据驱动的流程、数据驱动的产品和数据驱动的业务。在这个过程中，你会发现，数据驱动的目标越模糊，数据越分散，人与人之间的互动越多，实施智能化项目就越困难。

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