谷歌证明数据为王？数据分析师的行业竟然越来越重要

谷歌证明数据为王，数据囤积作为一种防御策略已经被充分讨论和实施的公司，以人工智能为其发展的核心。谷歌、微软等公司已经开放了很多软件甚至硬件设计，为更多的人提供了丰富的工具，但他们对输入这些工具的数据越来越保密。科技公司确实发布了一些数据，谷歌去年发布了一个700万个YouTube视频的大型数据集，salesforce也从维基百科发布了一个数据集，让机器学习模型学习人类语言。但人工智能开发实验室(Ai development laboratory Manifolder)的合伙人、劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National laboratory)的访问学者卢克•德•奥利维拉(Luke de Oliveira)表示(正如我们预期的那样)，这些开放数据对潜在的竞争对手来说往往没有什么价值。”影响他们产品市场地位的关键数据永远不会被披露。”。

谷歌证明数据为王，谷歌和CMU的研究人员确实表示，他们希望这项对海量数据价值的研究能够产生与谷歌类似的非常大的开源图像数据集。“我们真诚地希望这项研究将激励视觉研究界关注数据的重要性，并通过联合力量来构建更大的数据集，”他们写道。CMU的Abhinav Gupta也参与了这项研究，他说，其中一个方法是与通用视觉数据基金会合作，该基金会是由脸谱网和微软赞助的非盈利组织，该组织发布了一些开源图像数据集。

与此同时，数据较少的公司要想在一个数据丰富的人可以更聪明地使用数据的世界中生存，就必须具备创造性。初创公司datarobot的首席执行官杰里米•阿钦(Jeremy achin)推测，小公司可能会共享数据，以使其风险预测能力与大型竞争对手相匹配。这种做法以前在保险业也有过，将来可能会越来越普遍，因为机器学习在各行各业的越来越多的企业中已经显示出它的重要性。

如果未来机器学习的发展能够减少对数据的需求，就有可能颠覆目前人工智能的“数据”生态。去年，优步收购了一家从事这一领域研究的公司。但即使现在，你也可以尽量避免内部人工智能玩家的数据优势。研究如何提高机器学习的可用性的公司快.ai该公司联合创始人雷切尔·托马斯(Rachel Thomas)说，初创企业可以开辟新的战场，从农业等互联网巨头眼中看不到的机器学习应用程序中获利我不认为这些大公司在每个地方都有很大的优势。事实上，很多具体领域的数据根本没有收集到。”。在她看来，即使是人工智能的巨人也会有盲点。

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