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直方图法的应用

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当随机抽样方案合理且样本数量足够大时，在生产能力处于正常、稳定状态，质量特性监测数据趋于（）分布。数理统计研究证明，在下面（）情况下，质量特性检测数据趋于正态分布。直方图的形状出现异常的原因可能是（）。直方图的观察分析分为形状观察分析和（）。直方图法主要是观察分析生产过程质量是否处于( )以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。在进行直方图的位置观察分析时，如果质量特性数据的分布达到上下限，说明（）。用于整理质量特性统计数据，了解统计数据的分布特征，观察生产过程质量稳定与否的数理统计方法是( )。在直方图中质量特性数据分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力( )。直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的( )所决定的。质量特性数据分布偏下限，易出现不合格品，在管理上必须提高总体能力，这是对下图（）的解释。直方图的分布形状及分布区间宽窄是由（）所决定的。对直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较时，如质量特性数据分布（），说明质量能力偏大、不经济。在进行工程质量控制时，直方图可以用来( )。数理统计方法在工程质量管理中的应用中，有关直方图法表述正确的是（）。在进行直方图分布位置的观察分析时，如果质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大距离，说明生产过程的质量能力（　）。

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