理财计算基础知识复习指导(3)

　　三、几种常见的统计表和统计图

　　(一)统计表

　　1、二维统计表、高维统计表

　　2、个人家庭财务报表：资产负债表、收入支出表

　　(二)统计图

　　1、直方图

　　纵坐标：通常为数据的大小

　　作用：可以看出 数据分布的疏密、各组数据的大小、差异程度

　　2、散点图

　　经常用来描述 时间序列的数据，可以看出 统计量随着时间的 变化趋势

　　3、饼状图

　　通常用来描述 总体中各个部分的比例

　　4、盒形图

　　在资本投资实践中 被演变成 著名的 K线图

　　四、几种常见的统计量

　　1、算术平均数

　　(1)直接法(简单算术平均数)，适用于 未分组、n <= 30

　　(2)加权法(加权算术平均数)，适用于 分组

　　2、几何平均数

　　主要应用于 涉及跨期 收益率、增长率 等的计算

　　3、中位数、中数

　　将所有观测值 从小到大 依次排列，位于中间的那个观测值，称为中位数

　　4、众数

　　样本中出现最多的变量值，称为众数

　　5、数学期望 E(X)

　　离散型随机变量的各可能值Xn 与其对应的概率 Pn 乘积的和

　　实质是：离散型随机变量 的加权平均数、加权平均数、平均数

　　6、方差、标准差

　　(1)偏差、离差： X ― E(X)

　　(2)方差 D(X)：

　　偏差的平方 和 的平均数

　　偏差的平方 [ X ― E(X) ]2 之和 的平均数 E [ X ― E(X) ]2

　　D(X) = E [ X ― E(X) ]2

　　(3)标准差：方差的 平方根

　　D(X) = E [ X ― E(X) ]2 的平方根

　　7、样本方差、样本标准差

　　(1)样本方差

　　∑( Xi ? X )2

　　S2 = ――――――――――

　　n - 1

　　(2)样本标准差：样本方差 的 算术平均数

　　8、协方差 cov(X, Y)

　　用来表示 两个变量(X, Y) 是如何 相互作用的

　　cov(X, Y)= E { [ X ? E(X) ] [ Y ? E(Y) ] }

　　9、相关系数 ρ

　　ρ = 1，X,Y 完全 正 线性 相关

　　ρ = -1，X,Y 完全 负 线性 相关

　　ρ = 0，X,Y 不 相关