数据分析师行业|新公布的R语言是数据分析的基础，这些细节你都注意到了吗

刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题：

不知道该先学习哪种编程语言。

不仅仅是编程语言，像Tableau，SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言，很难知道该选择哪一种。

事实是，你的时间有限。学习一门新的编程语言相当于一项巨大的投资，因此在选择语言时需要有战略性。

很明显，一些语言会给你的投资带来很高的回报(付出的时间和金钱投资)。然而其他语言可能是你每年只用几次的纯粹辅助工具.

我给你的建议就是：先学习R语言

1、R语言是数据分析的基础——专注于一种语言

在说明为什么你应该学习R语言之前，我想强调的是，在开始学习数据科学时，你应该学习一种语言。

有些人问我是否应该学习在学R语言的同时学习Python。我的答案基本上是否定的，除非你需要使用一种以上的语言，否则你应该选择一种语言进行学习 。

专注于一种编程语言的原因是，你需要更多地关注过程和技术，而不是语法。你需要掌握如何通过数据科学工具来分析数据，以及如何解决问题。事实证明，R语言是最佳的选择。

2、R语言是数据分析的基础——学习R语言

我建议你将R语言作为你的第一个“数据科学编程语言”。虽然也有例外，比如特定的项目需要。

因为R语言正在成为数据科学的“通用语言”

这并不是说R语言是唯一的语言，也不是说它是每个工作的最佳工具。然而，它是使用最广泛的，而且越来越受欢迎。

O' reilly media在过去几年中进行了一系列数据科学调查，分析了数据科学趋势。在2016年的调查报告中，R语言是最常用的编程语言(如果排除SQL的话，在本文中它不能称为编程语言)。57%的调查人群使用R语言(使用Python的比例为54%)。

另一个常见的语言排名系统是Redmonk编程语言排名，它由GitHub(代码行)和Stack Overflow(标签数)的流行指数派生而来。截至2016年11月，R语言在所有编程语言中排名第13。此外，R语言多年来一直呈持续上升趋势:

此外还有TIOBE指数(按搜索引擎搜索次数对编程语言进行排名)。在TIOBE指数上，R语言十年来呈现出稳定上升趋势。

3、R语言是数据分析的基础——使用R语言的公司

在招聘数据科学家的几家顶级公司中，R语言使用程度非常高。在我认为现代经济中最优秀的两家公司——Google和Facebook 都有使用R语言数据科学家。

除了像Google，Facebook和微软这样的科技巨头，R语言在美国银行，福特，TechCrunch，Uber和Trulia等众多公司都有广泛的应用。

4、R语言是数据分析的基础——R语言在学术界很受欢迎

R语言不仅仅是一个行业工具。它在学术科学家和研究人员中也非常受欢迎，最近著名《自然》杂志上发表的R语言概况也证实了这一点。

R语言在学术界的备受欢迎，因为它创造了供应行业的人才库。

换句话说，如果最优秀、最聪明的人群在大学学习了R语言，这将加大R语言在行业中的重要性。当学者、博士和研究人员离开学术界从事商业活动时，他们又将产生对R语言人才的需求。

此外，随着数据科学的成熟，商业届的数据科学家将需要与学术届的科学家进行更多的沟通。我们需要借鉴技术和交流观点。随着世界转变为数据流时，学术科学与面向商业的数据科学之间的界线会变得模糊。

通过R语言学习“数据科学的技能”是最简单的

然而，R语言的普及性并不是学习R语言的唯一原因

在选择语言时，你需要一种在这些领域都具有重要功能的语言。同时你需要执行这些任务的工具，以及在你所选语言中来学习这些技能的资源。

如上所述，你更多地需要关注流程和技术，而不是语法。

你需要学习如何解决问题。

你需要学习如何在数据中找到真知灼见。

以上就是有关于R语言是数据分析的基础的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。