数据分析师行业|新公布的2个数据科学必备的语言，这些细节你都注意到了吗

更新时间：2020-04-01 10:45:55 来源：环球网校

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摘要在茫茫的数据发展长河中，人们慢慢掌握了数据处理的方法，其中重要的处理方法之一就是对数据的分析，所以出现了数据分析师这一处理数据的职业，有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题，今天就来讲讲数据科学必备的语言的问题。

1、数据科学必备的语言——Python

Python是一种值得考虑的多用途编程语言。在O'Reilly最近的调查中，Python是数据科学家中第二受欢迎的编程语言。它具有优秀的可视化工具，以及机器学习工具。我认为，对于大多数人来说Python是应该学习的第二种语言。

2、数据科学必备的语言——D3

我超爱D3。D3中创建的可视化效果很棒，而且D3可视化的交互性非常适合构建仪表板。但它的伸缩性不够好。对我来说，D3更像是一个“工匠的工具”，它非常适合构建一个优雅的数据可视化，但是在需要几十个合作伙伴支持的情况下，手动创建这样的东西是不可能的。

与此同时，我还乐观地认为，R语言的ggvis将允许R语言用户创建高度动态和交互性的可视化，因此在某种意义上，R语言用户需要学习R的ggvis而不是D3。

以上就是有关于数据科学必备的语言的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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