收集数据的误区有哪些？别让贪婪毁掉数据分析师的行业

大数据产业刚刚经历了爆发的初级阶段。许多公司把自己的数据视为过去的皇冠，纷纷“竞相圈地”，或是抢占具有传统优势的应用领域的“山头”，或是积极安排垄断一些数据资源的入口。工业秩序尚未完全建立起来。

收集数据的误区有哪些？大数据产业可以说是一个“资源型产业”。据统计，2016年1月至2016年10月底，我国大数据行业共有184家企业获得投融资，数据资源占用量是资本对大数据公司估值的重要依据之一。行业内的大数据公司一直关注如何获取数据资源。

显然，对数据源的重视对早期数据池的扩展有着积极的影响。然而，大量依靠数据资源优势的企业也给大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，这使得更多依靠技术壁垒对抗江山的企业不得不面临“原材料”匮乏而倒闭的可能。

对于那些主营业务不是数据源的公司，即使是那些看似与你的业务无关、没有效益的数据，也很少有公司会考虑“出售”它，宁愿闲置也不愿出售，从而将其转化为盈利的新服务项目。

收集数据的误区有哪些？销售的关键是确定不是竞争对手的公司——在相关领域运营但不是积极竞争对手的边缘企业。例如，丰田公司创造了一项新的业务，即使用安装在日本销售的汽车上的GPS定位设备来捕捉汽车的速度和位置，然后将交通数据以每月2000美元的价格出售给市规划部门，以帮助改善交通问题，并通过数据结果整合本公司的配送渠道。

归根结底，由于行业缺乏国家层面的总体规划和解决生产环节数据所有权等核心问题的规则和制度，数据资源难以贯通。如何以开放的视野打破数据孤岛，实现数据的实现，还需要在数据资源层面形成统一的行业共识和行为规范，引导行业走向以资源、技术、应用综合开发为导向的良性发展模式。

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