非法的数据交易有多可怕？竟让数据分析师直呼头疼

以国有数据资源和公共数据资源为主导的有形数据被冰封，而地下数据交易黑市规模庞大，非法收集、窃取、贩卖、利用用户信息的行为猖獗，甚至形成了一条一站式的产业链。

非法的数据交易有多可怕？在我国，数据交易和流通产业规模接近100亿产值。百度、腾讯、阿里巴巴、京东等互联网巨头纷纷进入数据交易和数据服务市场，推出百度API、腾讯云、阿里云、京东万象等大型数据交易和数据服务平台，聚集了500多家数据供应商，数据交易量每天超过100亿次。北京、贵州、河北、上海、武汉等地政府以政府数据开放、数据资产管理和地方数据流通为目标，建立了区域性数据交易市场，而未纳入公开市场的数据流通更是庞大，整个数据流通行业正如火如荼地发展。

非法的数据交易有多可怕？随着大量数据交易平台的出现和全社会认可的数据流通交易行业的实现模式，在缺乏利益引导和监管的情况下，大数据流通交易面临的问题日益突出：数据侵权、数据被盗，非法数据使用、非法数据交易已成为行业乱象，并处于失控状态。这些大数据流通中的问题不仅严重损害了国家安全、企业合法利益、个人隐私、数据价值挖掘等方面，而且在本质上阻碍了大数据产业的全面发展。2015年以来，电信诈骗、数据泄露、非法倒卖等案件频发，个人身份信息等用户数据泄露，使不法人员利用大数据实现准确诈骗;非法获取微博数据和各类论坛数据，导致用户社会关系;第二次倒卖企业积累的数据导致经济利益受损。

2016年8月，山东考生许玉宇因隐私泄露欺诈身亡;同年12月，“京东用户数据泄露”事件，包括用户名、密码、电子邮件、QQ号、电话号码、身份证等维度，数千万数据被转售，造成社会对信息安全的紧张局势急剧加剧。

如何建立流通数据的监管、追溯和标识体系，建立行业秩序和规范行为模式，打击非法流通数据，保护企业和个人利益，维护行业健康发展迫在眉睫。

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