2010年《统计业务知识》：原因与规律分析(8)

更新时间：2010-07-05 11:20:45 来源：|0

浏览

统计师报名、考试、查分时间免费短信提醒

地区

获取验证立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

免费获取短信验证码

　　① 对回归系数的显著性检验

　　对于多元线性模型，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验，以决定是否将其作为解释变量保留在模型中。如果某个变量对被解释变量的影响并不显著，应该将它剔除，以建立更为简单的模型。这就是变量显著性检验的任务。

　　变量显著性检验即对回归系数的显著性进行检验，如果变量Xi是显著的，那么回归系数应该显著地不为0。于是，在变量显著性检验中设计的原假设为：

　　拒绝原假设H0，接受备择假设H1。表明在95%置信概率下，不是由这样的总体产生的，显著地不为0，即变量Xi对被解释变量的影响是显著的。也就是说，在95%的置信概率下，城镇居民的人均可支配收入对于人均消费性支出的影响是显著的。

编辑推荐

分享到：编辑：环球网校

资料下载精选课程老师直播真题练习

更多资料

更多课程

更多直播

更多真题