统计业务知识辅导：对模糊现象的评价(一)
更新时间：2011-08-29 09:29:50
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1. 不确定量与模糊概念
现实生活中，常常会遇到一些不确定的现象，可分为两大类：一类是概率论中研究的随机现象，随机现象的概念本身具有明确的含义，而现象在实验中出现与否是不确定的;另一类则是这里要讨论的模糊现象，模糊现象本身没有明确含义，因而难以确定某一事物是否属于这一概念的现象。
2. 模糊概念与定性指标
对于模糊概念，我们虽然不能用一般的数值来直接表现，但可以将其看作是一个定性指标。
3.评价方法
根据评价对象不同，对模糊现象的评价可分为单一总体的评价和对多个总体的综合评价。
(1) 单一总体的评价
单一总体是参评单位的单一的，如一种产品的满意程度，一个企业的经济效益等
【单一总体模糊评价例示】
已知可能通过式样、耐用程度、使用效果等三个定性指标衡量某种产品的质量，这三个指标的表现均为很好、好、一般、不好四个等级，要求对该产品的质量进行综合评价。
评价步骤如下：
第一步，通过调查取得评价数据。
通达征求消费者的意见取得对产品质量的评价数据(参见表2-27)。
表2-27 消费者评价数据
第二步：确定三个指标的权重：例如三个指标的权重分别为0.20,0.35,0.45
第三步：进
行模糊关系运算及评价。
计算结果表明，根据对三个指标的综合考察，消费者认为这种产品“很好”的占61.5%，认为“好”的占25%，认为“一般”的占10.75%，认为“不好”的占2.75%
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